/ Machine Learning

แนะนำหนังสือ Machine Learning เนื้อหาครอบจักรวาล

ผมเพิ่งซื้อหนังสือเกี่ยวกับ Machine Learning เล่มใหม่มาจาก Amazon ชื่อ

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2nd Edition) เขียนโดย Aurélien Géron

ผม pre-order หนังสือเล่มนี้ตั้งแต่ก่อนตีพิมพ์ และเมื่อหนังสือออกวางขายวันแรก ผมยังไม่ได้รับทันที และต้องรอไปอีกหนึ่งเดือน เข้าใจว่ามีคน pre-order มากกว่าจำนวนตีพิมพ์ชุดแรก

แนะนำหนังสือ

สาเหตุที่เชื่อว่าเล่มนี้เป็นหนังสือ Machine Learning ที่ดีมาก คือ

  1. หัวข้อในสารบัญครอบคลุมหลากหลายประเด็นของ Machine Learning และลงลึกในรายละเอียด เช่น
  • หลักการพื้นฐานการสอนโมเดล
  • Machine Learning ดั้งเดิม เช่น SVMs, Decision Trees, Ensemble Learning
  • Unsupervised Learning เช่น Clustering, Gaussian Mixtures
  • Deep Neural Networks
  • Computer Vision ด้วย CNNs ซึ่งรวมเรื่อง Object Detection ด้วย
  • Natural Language Processing ด้วย RNNs และ Attention
  • Generative Learning ด้วย Autoencoders และ GANs
  • Reinforcement Learning

เนื้อหาทั้งหมดแบ่งเป็น 19 บท ความยาว 800 หน้า เรียกได้ว่าเนื้อหาครอบจักรวาล

  1. เป็นฉบับตีพิมพ์ครั้งที่ 2 ของหนังสือยอดนิยมเกี่ยวกับ Machine Learning ใน Amazon และมีคะแนนรีวิวดีมากทั้งบน Amazon และ Goodreads ซึ่งหาได้ยากสำหรับ textbook เฉพาะทาง

ฉบับตีพิมพ์ครั้งที่ 2 นี้วางขายเดือนตุลาคม 2019 และมีเนื้อหาเพิ่มขึ้นประมาณ 50% เทียบกับฉบับตีพิมพ์ครั้งแรก ซึ่งมีเนื้อหาสมัยใหม่เพิ่มเข้ามา รวมถึงการใช้ TensorFlow 2 ในโค้ดตัวอย่าง

  1. เท่าที่อ่านจบไป 1 บท และสุ่มอ่านอีกเล็กน้อย พบว่าเรียงลำดับเนื้อหาเป็นระเบียบ อ่านเข้าใจง่าย และยกตัวอย่างชัดเจน

ความประทับใจส่วนตัวอีกอย่างหนึ่งสำหรับหนังสือเล่มนี้คือ … หนังสือพิมพ์สีทั้งเล่ม !! ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับ textbook ประเภทนี้ เพราะช่วยให้อ่านกราฟง่ายขึ้นเยอะ

ส่งท้าย

ผมตั้งใจจะอ่านอย่างจริงจังทุกหน้า เพื่อเรียนรู้เรื่องใหม่ๆ และทบทวนเนื้อหาเดิมที่เคยเรียนหรือเคยใช้มาก่อน หลังจากอ่านจบจะมาเขียนรีวิวอีกรอบ ระหว่างนี้ผมจะเขียนสรุปเนื้อหาด้าน Machine Learning เป็นตอนๆให้อ่านกัน โปรดติดตาม

แนะนำหนังสือ Machine Learning เนื้อหาครอบจักรวาล
Share this

Subscribe to Code on the Hill