Machine Learning

วิธีการแบ่งข้อมูลสำหรับสอนและวัดผลโมเดล

Machine Learning ประเภทที่ถูกใช้งานมากที่สุดคือ Supervised Learning ซึ่งเป็นการสอนโมเดล ให้แปลง input เป็น target ที่ต้องการ ในขั้นตอนการสร้างโมเดล มนุษย์ต้องเป็นผู้กำหนด target

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
1 min read
Machine Learning

ความท้าทายในการสร้างโมเดล Machine Learning

การพัฒนาโมเดล Machine Learning ต้องเจอความท้าทายอยู่เป็นปกติ ทั้งในด้านข้อมูลและในด้านการสอนโมเดล ความท้าทายด้านข้อมูล ข้อมูลไม่ดีเป็นสาเหตุของโมเดลที่มีประสิทธิภาพย่ำแย่ โดยข้

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
1 min read
Machine Learning

Machine Learning 4 ประเภท

ในบทความนี้ เราจะมาดูภาพกว้างของ Machine Learning ว่ามีกี่ประเภท อะไรบ้าง บางคนอาจเคยเรียนหรืออ่านมา แล้วรู้สึกคุ้นๆ ว่ามี 3 ประเภทไม่ใช่เหรอ ทำไมหัวข้อเขียนว่า 4

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
1 min read
Machine Learning

แนะนำหนังสือ Deep Learning

ผมเพิ่งอ่านหนังสือเล่มหนึ่งจบไปเมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา Deep Learning with Python เขียนโดย Françios Chollet พบว่าเล่มนี้เขียนดีมาก และอยากมาแนะนำ หนังสือในตลาด เท่าที่ผมสั

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
1 min read
Artificial Intelligence

สัญญาณส่อเค้าว่าโครงการด้าน AI ที่เลือกอาจล้มเหลว

เนื่องด้วยเทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้น ผู้คนจำนวนมากพยายามริเริ่มโครงการที่ใช้ความรู้ทางด้าน AI โดยหวังจะดึงศักยภาพของเทคโนโลยีสมัยใหม่มาพัฒนาสินค้า บริการ หรือองค์กรของตน แต่ AI

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
1 min read
Software Development

เขียนโปรแกรมเพื่อใช้ในโลกจริง

เมื่อเริ่มต้นเขียนโปรแกรม เรามักเริ่มจากการศึกษาโครงสร้างและวิธีการทำงานของภาษาใดภาษาหนึ่ง เช่น C, Java, Python และทดลองเขียนโปรแกรมง่ายๆให้ทำตามที่เราต้องการ เช่น โปรแกรมเครื่องคิดเลข ถ้าเราสามารถทำได้ถึงตรงนี

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
1 min read
Data Science

Machine Learning ตอนที่ 4: เตรียมข้อมูลเพื่อสร้าง model

ในตอนที่ 1 - 3 เราพูดถึงการทำงานของ Neural Network ซึ่งเป็น Machine Learning model ที่ใช้กันทั่วไป และมีประสิทธิภาพเมื่อมีข้อมูลที่มากพอ ในตอนนี้ เราจะพูดถึงวิ

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
2 min read
Data Science

Machine Learning ตอนที่ 3: Deep Learning

ปัญหาของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง จากตอนที่แล้ว เราได้เห็นตัวอย่างปัญหาการประเมินความเสี่ยงการเป็นโรค ปัญหาในลักษณะนี้ เราสามารถจัดระเบียบข้อมูลได้ชัดเจน เช่น น้

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
2 min read
Data Science

Machine Learning ตอนที่ 2: Neural Network แบบจำลองของสมอง?

สำหรับตอนที่ 1 สามารถอ่านได้ที่นี่ ตอนที่ 1: ทำไมต้องมี Machine Learning จากตอนที่แล้ว เราพูดถึง Logistic Regression ซึ่งเป็น model อย่างง่ายในการแบ่งข้อมูลออกเป็น 2

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
2 min read
Data Science

Machine Learning ตอนที่ 1: ทำไมต้องมี Machine Learning

โลกเรามีปัญหาอะไร ลองจินตนาการถึงปัญหาเหล่านี้ มองรูป แล้วบอกว่าของที่อยู่ในรูปคืออะไร ฟังคลิปเสียง แล้วบอกว่าเสียงที่ได้ยินคือข้อความอะไร แปลประโยคจากภาษาหนึ่งไปเป็นอี

  • Suphan Fayong
    Suphan Fayong
1 min read

Subscribe to Code on the Hill